At the earliest possible date, the following PhD position (50% part-time) is to be filled at the Institute for Transport and Infrastructure (Job ID 4547):
Responsibilities:
Participation in the BMBF research project "Reliability in Smart and Big Data for Public Transport". Analysis of sensor data for entry, exit, and transfer processes in public transport. Development and implementation of an optimization approach to accelerate the transfer processes in nodes of public transport networks.
Requirements:
- Completed university education (Bachelor) in computer science, business informatics, traffic science, physics, mathematics, economics / engineering and related degree programs
- Interest in working with data and software
- Good knowledge of quantitative analysis methods is desirable
- Scientific interest, high motivation for research
- Teamwork, independent work and a quick comprehension
Employment is initially limited to 31 October 2019. Thereafter, the contract may be extended until 30 June 2021. Depending on the existence of the personal requirements, the classification is made according to the remuneration group 10 TV-L.
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Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist am Institut für Verkehr und Infrastruktur folgende Stelle – mit Möglichkeit zur Promotion (bei entsprechenden Voraussetzungen) – zu besetzen:
Akademische Mitarbeiterin/Akademischen Mitarbeiter
(50 % Teilzeit)
– Kennzahl 4547 –
Aufgabengebiet:
- Mitwirkung im BMBF Forschungsprojekt „Verlässlichkeit in Smart und Big Data für den öffentlichen Personenverkehr“
- Analyse von Sensordaten zu Ein-, Aus- und Umsteigevorgängen im öffentlichen Personenverkehr
- Entwicklung und Implementierung eines Optimierungsansatzes zur Beschleunigung der Umsteigevorgänge an Knoten des öffentlichen Personenverkehrs
Einstellungsvoraussetzungen:
- Abgeschlossene Hochschulausbildung (Bachelor) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Verkehrswissenschaft, Physik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften /-ingenieurwesen und verwandten Studiengängen
- Interesse an der Arbeit mit Daten und Software
- Gute Kenntnisse in quantitativen Analysemethoden sind wünschenswert
- Wissenschaftliches Interesse, hohe Motivation für die Forschung
- Teamfähigkeit, selbstständiges Arbeiten und eine schnelle Auffassungsgabe
Die Beschäftigung ist zunächst befristet bis 31. Oktober 2019. Danach kann der Vertrag bis 30. Juni 2021 verlängert werden. Die Eingruppierung erfolgt je nach Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 10 TV-L.
Die Hochschule Karlsruhe ist bestrebt, den Anteil von Mitarbeiterinnen zu erhöhen; qualifizierte Frauen werden ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert.
Schwerbehinderte Bewerber/innen werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt. Für nähere Informationen kontaktieren Sie bitte die Vertrauensperson der Schwerbehinderten unserer Hochschule per E-Mail: sbv@hs-karlsruhe.de.
Bewerbungen werden erbeten mit den üblichen Unterlagen – unter Angabe der Kennzahlbis 15.11.2018 – bevorzugt elektronisch anstellenausschreibungen@hs-karlsruhe.de(bitte zusammengefasst in einer Anlage im pdf- oder tif-Format, max. 3 MB)oder an die
Hochschule Karlsruhe – Technik und Wirtschaft
Personalabteilung
Postfach 24 40, 76012 Karlsruhe
Telefon (0721) 925-1055
Mit Ihrer Bewerbung stimmen Sie der internen Verarbeitung Ihrer Daten zu Zwecken der Durchführung des Bewerbungsprozesses gemäß der Europäischen Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) und des Gesetzes zum Schutz personenbezogener Daten (Landesdatenschutzgesetz - LDSG) zu. Bitte beachten Sie, dass die Unterlagen nicht berücksichtigter Bewerberinnen und Bewerber nach Abschluss des Auswahlverfahrens datenschutzgerecht vernichtet werden. Eine Rücksendung ist aus Verwaltungs- und Kostengründen nicht möglich.